Feasibility of Identifying Acute Nontraumatic Intracerebral Hemorrhage Events Using Diagnostic Coding Among Veterans with Mild Cognitive Impairment or Alzheimer’s Dementia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Based on manual review of clinical notes of using the International Classification of Diseases, Tenth Revision coding, we evaluated the feasibility and validity for monitoring, recording, and reporting intracerebral hemorrhage (ICH) events in patients with all-cause mild cognitive impairment or Alzheimer's dementia including, but not limited to, patients eligible for anti-amyloid therapy. METHODS: Principal and first-position hospital discharge codes for ICH events for 200 patients were identified from the Veterans Affairs Health System structured administrative database. Clinician manual review of discharge summary notes assessed and confirmed the presence of coded events. Available documentation of bleed locations was further reviewed, and the extent of event adjudication for potential etiology was assessed. Additionally, 25 acute ICH cases were randomly identified by reviewing discharge notes to confirm corresponding diagnostic code-based reporting. RESULTS: Of the 200 identified patients, 161 with acute ICH events were confirmed, resulting in a positive predictive value (PPV) of 80.5% for ICH event presence identified by diagnostic coding. Bleed locations were described for 151 of 161 patients with confirmed events. Of 110 cases whose diagnostic codes indicated an event location, 79 had location descriptions in discharge summaries that were consistent with the coding (PPV = 71.8%). Possible etiology was described in 56/161 patients' discharge summaries. Among the 25 acute ICH cases identified from discharge notes, 8 had corresponding ICH diagnostic codes. CONCLUSION: This study supports the feasibility and validity of the ICD-10 coding system for monitoring, recording, and reporting ICH event presence. When location is specified in the codes, the ICD-10 coding has an acceptable PPV. Overall, the current diagnostic coding system provides a reasonable framework for initial reporting and may allow for only limited inference of etiology such as differentiating nontraumatic versus traumatic events. Coding accuracy for ICH can be expected to further improve with the availability of guidelines, training, and standardization across clinical practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».