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Enregistrement W4410082396 · doi:10.20944/preprints202505.0117.v1

The Anti-Parkinsonian A2A Receptor Antagonist Istradefylline (KW-6002) Attenuates Behavioral Abnormalities, Neuroinflammation, and Neurodegeneration in Cerebral Ischemia: Adenosinergic Signaling Link Between Stroke and Parkinson’s Disease

2025· preprint· en· W4410082396 sur OpenAlexfundno aff
Michael G. Zaki, Elisabet Jakova, Mahboubeh Pordeli, Elina Setork, Changiz Taghibiglou, Francisco S. Cayabyab

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Health Research FoundationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésAdenosinergicMedicineNeurodegenerationNeuroinflammationNeuroscienceStroke (engine)AntagonistParkinson's diseaseIschemiaDiseaseReceptorPsychologyCardiologyInternal medicineAgonistAdenosine receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stroke, the third leading cause of death worldwide, is a major cause of functional disability. Cerebral ischemia causes rapid elevation of adenosine, the main neuromodulator in the brain. Inhibition of adenosine A2A receptors (A2ARs) has been introduced as a potential target in neurodegenerative disorders involving extracellular adenosine elevation. Istradefylline, a selective A2AR antagonist, has been approved for Parkinson’s disease (PD) adjunctive therapy and showed neuroprotective effects in PD and Alzheimer’s disease. However, the role of A2ARs in post-stroke neuronal damage and behavioral deficits remains unclear. We recently showed that A2AR antagonism prevented the adenosine-induced post-hypoxia synaptic potentiation of glutamatergic neurotransmission following hypoxia/reperfusion of hippocampal slices. Here, we investigated the potential neuroprotective effects of istradefylline in male Sprague-Dawley rats subjected to pial vessel disruption (PVD) used to model a small vessel stroke. Rats were treated with either vehicle control or istradefylline (3 mg/kg i.p.) following PVD surgery for three days. Istradefylline administration prevented anxiety and depressive-like behaviors caused by PVD stroke. In addition, istradefylline significantly attenuated ischemia-induced cognitive impairment and motor deficits. Moreover, istradefylline markedly reduced hippocampal neurodegeneration, GFAP/Iba-1, TNF-α, nNOS and iNOS levels after PVD, but prevented the downregulation of anti-inflammatory markers TGF-β1 and IL-4. Together, the results suggest a molecular link between stroke and PD and that the anti-PD drug istradefylline displays translational potential for drug repurposing as a neuroprotective agent for cerebral ischemic damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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