Multi‐Species Fish Habitat Preferences for Various Modified Concrete Armouring Designs to Enhance Shoreline Biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Human actions, such as the construction of concrete retaining walls as a form of shoreline armouring, pose an increasing threat to freshwater ecosystems. Conventional concrete armouring methods frequently result in habitat homogenization, which has a detrimental effect on aquatic biodiversity. This laboratory study examined the habitat preferences of four fish species (Yellow Perch [Perca flavescens], Bluegill [Lepomis macrochirus], Banded Killifish [Fundulus diaphanus] and Rock Bass[Ambloplites rupestris]) experimentally introduced to three types of concrete armouring treatment panels with different surface relief depths (5.08 cm, 7.62 cm and 10.16 cm) intended to create structural complexity paired with a flat wall control panel in 20 min dichotomous choice behavioural assays. We found that both species and treatment had a significant impact on space use, with the proportion of time spent near the different treatment panels varying among species. Compared to the treatment panels, fish spent less time near the flat control panels on average, indicating that the treatments' increased structural complexity provided more desirable habitat. Bluegill spent more time near the treatment panels than Banded Killifish and Yellow Perch, while Rock Bass spent more time near the treatment panels than Banded Killifish. As such, future efforts to implement such armouring in the field should consider using panels with a diversity of reliefs to ensure that these structures provide benefit to a wide range of fishes. Our findings highlight the possibility of using novel concrete armouring designs as alternatives to flat retaining walls to improve habitat complexity and benefit freshwater biodiversity where armouring is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».