Phytoplankton abundance and methane emissions are minimally impacted by environmentally-relevant glyphosate concentrations in small-scale outdoor mesocosms
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate is one of the most widely applied agrochemicals in North America and can be directly transported via runoff into non-target aquatic habitats. Yet, our understanding of how this herbicide affects aquatic ecosystems is limited; past studies have often focused on single species effects and/or used herbicide concentrations several orders of magnitude higher than what has been reported in contaminated aquatic systems. Further, glyphosate in aquatic systems has the potential to alter greenhouse gas emissions (methane) if it is broken down for phosphate utilization by bacteria under specific environmental conditions (i.e., oxygen, nutrient concentrations). In this study, we assessed the temporal changes in nutrients, phytoplankton, copy number of genes associated with breakdown of glyphosate or production of methane (phnJ, mcrA), and methane concentrations in 12-day mesocosms with amendments of glyphosate, nitrogen, and/or phosphorus. We found glyphosate at environmentally-relevant concentrations (∼4 ug/L) did not confer changes in overall ratios and total concentrations of nutrients, or abundance of any major phytoplankton group (cyanobacteria, diatoms, green algae), methane concentration or flux, or gene copy numbers of phnJ and mcrA. Our results suggest that the relatively low concentrations of glyphosate we used (relative to levels used in toxicological studies) did not cause major changes over short time periods in mesocosms, and that the potential for glyphosate to increase greenhouse gas emissions in aquatic systems requires specific conditions to occur and may not be universal in contaminated systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».