A Brief Engagement Intervention Adapted for Racial and Ethnic Minority Young Adults in Mental Health Services: Protocol for a Pilot Optimization Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Young adults from racial and ethnic minority (REM) groups are at greater risk of disengaging from vital mental health services than their majority group peers. Emerging research suggests developmentally tailored interventions that enable personalized exploration of cultural and structural contexts; encourage trust in relationships with service providers; enhance hope for recovery; and increase self-efficacy to adhere to treatment can improve engagement among underserved REM young adults with mental health disorders. Objective Just Do You is a brief young adult treatment engagement intervention. Although Just Do You showed evidence of efficacy with medium effect sizes in a previous clinical trial, not all participants benefited, and some of the proposed mediators were not changed. Grounded in the multiphase optimization strategy (MOST), we propose to improve the provision and effects of Just Do You by testing a set of new candidate intervention components that complement the original Just Do You program. This can potentially enhance its effects on engagement and mental health service use for REM young adults. Methods A total of 3 new candidate behavioral intervention components and their putative mediators were designed in collaboration with REM young adults and other key informants. The new candidate components and their mechanisms of action are (1) cultural identity (perceived cultural competency), (2) future self (hope), and (3) understanding environments (self-efficacy). A pilot optimization randomized controlled trial will be conducted in an outpatient mental health setting with REM participants aged 18-34 years (N=80). The candidate components will be tested in a 23-factorial design where all participants will receive Just Do You and be randomly assigned to one of 8 experimental conditions, each composed of a unique combination of candidate components. We will assess the new components’ acceptability and feasibility, and explore preliminary evidence of their effects on the primary outcome (engagement in mental health care) and mediators at a 3-month follow-up assessment. Results The study began recruitment in December 2024 and is planned to continue through December 2026. Final study completion is planned for March 2027. The results will be disseminated via professional and scientific publications, presentations, and social media, as well as to members of the participant community. Conclusions Findings from this study will supply critical deployment-focused evidence to inform a future randomized controlled trial as the next step in this program of research. We ultimately aim to create an effective, efficient, and scalable intervention to improve engagement and mental health outcomes among REM young adults. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT06508450; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06508450 International Registered Report Identifier (IRRID) DERR1-10.2196/68885
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».