Soil Moisture Active/Passive Validation Experiment Within the Canadian Boreal Forest in 2022 (SMAPVEX22-Boreal)
Notice bibliographique
Résumé
The soil moisture active passive (SMAP) validation experiment in the boreal forest took place near Candle Lake, Saskatchewan within an area previously studied as a part of the experiments conducted at the Boreal Ecosystem Research and Monitoring Sites (BERMS). This study specifically focuses on the data collected within a single SMAP radiometer footprint, covering an area of approximately 30 × 30 km2 within a boreal forest environment. The land cover classes and soil types in the boreal forest area of the BERMS region are dominated by coniferous trees and soils represented by an often-thick, organic-rich layer of moss and leaf litter above a mineral soil layer. The completed field experiment focused on accurately representing both soils and vegetation of the region based on comprehensive sampling campaigns completed over two sampling periods between 16–30 June and 6–18 August 2022. Numerous datasets were collected from sampling campaigns and through the installation of in situ networks. Comparisons among observed soil moisture (SM) and those retrieved from the SMAP and soil moisture and ocean salinity mission satellite platforms show a significant correlation to SM collected in situ. It is anticipated that the data collected as a part of this experiment (vegetation biomass and soil and vegetation structures) will be important for modeling efforts to improve SM retrievals in these environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».