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Enregistrement W4410086878 · doi:10.1109/tcomm.2025.3567007

DBRAA: Sub-6 GHz and Millimeter Wave Dual-Band Reconfigurable Antenna Array for ISAC

2025· article· en· W4410086878 sur OpenAlexaff
Kangjian Chen, Chenhao Qi, Octavia A. Dobre

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésExtremely high frequencyAntenna (radio)Antenna arrayReconfigurable antennaMulti-band deviceElectrical engineeringPhysicsElectronic engineeringComputer scienceMicrostrip antennaOptoelectronicsTelecommunicationsEngineeringCoaxial antenna

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a dual-band reconfigurable antenna array (DBRAA), enabling wireless capabilities in both sub-6 GHz (sub-6G) and millimeter wave (mmWave) bands using a single array. For the sub-6G band, we propose a reconfigurable antenna selection structure, where each sub-6G antenna is formed by multiplexing several mmWave antennas, with its position dynamically adjusted using PIN diodes. For the mmWave band, we develop a reconfigurable hybrid beamforming structure that connects radio frequency chains to the antennas via phase shifters and a reconfigurable switch network. We then investigate integrated sensing and communications (ISAC) in sub-6G and mmWave bands using the proposed DBRAA and formulate a dual-band ISAC beamforming design problem. This problem aims at maximizing the mmWave communication sum-rate subject to the constraints of sub-6G communication quality of service and sensing beamforming gain requirements. The dual-band ISAC beamforming design is decoupled into sub-6G beamforming design and mmWave beamforming design. For the sub-6G beamforming design, we develop a fast search-based joint beamforming and antenna selection algorithm. For the mmWave beamforming design, we develop an alternating direction method of multipliers-based reconfigurable hybrid beamforming algorithm. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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