Healthcare professionals’ perspectives on barriers and facilitators to implementing a warning signs intervention for older rural-dwelling medical patients at risk for hospital readmission
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prior research has identified that older rural patients and their families view preparation for detecting and responding to worsening health after a hospital stay as their most pressing unmet need, and perceive an evidence-based warning signs intervention that prepares them to do so as highly likely to meet this need. Yet, little is known about healthcare professionals' perspectives about potential barriers and facilitators to implementing warning signs interventions, especially in rural communities. AIM: This study aimed to identify potential barriers and facilitators to healthcare professionals' provision of a warning signs intervention in rural communities. MATERIALS AND METHODS: In this qualitative descriptive study, we examined healthcare professionals' perspectives on potential barriers and facilitators to providing a warning signs intervention. A purposive, criterion-based sample of healthcare professionals, stratified by professional designation (three strata - nurses, physicians, and allied healthcare professionals) who provide health care to rural dwellers in Ontario, Canada participated in semi-structured telephone focus-group discussions or 1:1 interviews on barriers and facilitators to delivering the intervention. Data were analyzed using conventional qualitative content analysis. RESULTS: Twenty-seven healthcare professionals participated in focus groups and 15 in 1:1 interviews for a total of 42 healthcare professionals. Analysis by healthcare professional stratum revealed nine categories of barriers and facilitators: material resources; human resources; healthcare professional communication; healthcare professional knowledge and skill; healthcare professional buy-in; context of rural practice; patient- and family-specific characteristics; risks and liabilities; and timing of intervention delivery. Seven of these categories converged across healthcare professional strata. However, the reasons why different healthcare professional strata perceived the categories as important, and the ways in which they saw them functioning as barriers and facilitators, varied. Our findings shed light on barriers and facilitators that should be considered to ensure successful implementation of the intervention in rural communities. DISCUSSION: This study adds to the limited research on rural healthcare professionals' perspectives on barriers and facilitators to delivering a warning signs intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».