The psychometric properties of childhood physical and sexual abuse measures in two Canadian samples of youth and emerging adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Child maltreatment is prevalent in Canada; how we measure it varies. The objective of the current study was to examine the psychometric properties of the Childhood Experiences of Violence Questionnaire Short Form (CEVQ-SF) physical and sexual abuse measures and of the Canadian Community Health Survey (CCHS) 2-item sexual abuse measure, compared with the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) in two samples of adolescents and young adults. METHODS: Retrospective, self-reported child abuse history was collected in the British Columbia Healthy Connections Project (BCHCP) and in the Well-Being and Experiences (WE) Study. Internal consistency, criterion validity, and construct validity were examined. RESULTS: Across both samples, the prevalence of child physical abuse (CPA) and child sexual abuse (CSA) ranged from 12.5% to 41.4% and from 5.8% to 34.3%, respectively. Internal consistencies were good-to-acceptable for CPA using the CEVQ-SF in the BCHCP (α = 0.83) and the WE Study (α = 0.79) and for CSA using the CEVQ-SF in the WE Study (α = 0.68). For CPA, in both studies, the highest agreement-moderate-to-fair-was between CEVQ-SF severe CPA and CTQ moderate CPA: κ=0.63 (BCHCP) and κ= 0.35 (WE Study). For CSA, agreement with CTQ moderate cut-offs was substantial in the BCHCP (κ=0.77) and fair in the WE Study (κ=0.37). DISCUSSION: Our findings support current and future use of the CEVQ-SF for CPA, and for CSA, using both the CEVQ-SF and the CCHS-CSA measure, given that they had good psychometric properties when administered to two samples of adolescents and young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».