Post-acute sequelae of COVID-19 in residents in long-term care homes: Examining symptoms and recovery over time
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-COVID-19 condition (PCC) has been studied extensively since the inception of the COVID-19 pandemic. In the population of long-term care (LTC) home residents, however, information about PCC and recovery after the acute phase of COVID-19 is lacking. This study contributes evidence about symptoms over time in 459 residents in nine Canadian LTC homes. METHODS: In a comprehensive retrospective chart review, we recorded medical symptoms in a 4-week period before contracting COVID-19 ("PRE-COVID") and during 24 weeks after contracting infection (a 4-week "ACUTE-COVID" period and five subsequent 4-week periods "POST1-5"). We investigated the number and type of symptoms over time, examined different "recovery trajectories", and compared the characteristics of residents across different trajectories. RESULTS: In the sample overall, the number of different symptoms increased from PRE-COVID to ACUTE-COVID (mean difference of 3 symptoms, p<.001), returning to the PRE-COVID level within the first two months post-infection. An individual-level examination revealed that after ACUTE-COVID about a quarter of residents did not return to their symptom baseline. There was no statistically significant difference in demographic characteristics or PRE-COVID comorbidities across different recovery trajectories. Comparing the group of residents that did not return to their symptom baseline and the group that did, the risk for not returning to baseline increased with the number of symptoms in ACUTE-COVID (adjusted for age, sex, and PRE-COVID comorbidities, exp[B]=1.15, 95% CI [1.05;1.25], p=.002). Additionally, there was a greater increase in the number of symptoms from PRE-COVID to ACUTE-COVID in the former group (significant interaction effect, p<.001). We present symptom types in each time-period. CONCLUSIONS: Group-level results indicated that the number of symptoms after contracting COVID-19 fell to the pre-COVID level within the first two months post-infection. An examination of individual-level symptom trajectories contributed a more granular picture of recovery after infection and characteristics of residents across different trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».