Engineered biochar-iron nanocomposite for efficient peroxymonosulfate activation: Degradation of naphthenic acids, toxicity evaluation, and economic assessment
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the use of engineered biochar coupled with zero-valent iron (Fe 0 ) and peroxymonosulfate (PMS) for the degradation of naphthenic acids (NAs) and fluorophore organic compounds (FOCs) in real oil sands process water (OSPW). Immobilizing Fe 0 on biochar, a stable, porous carbon-based material, enhanced catalyst stability and degradation efficiency. Experimental results demonstrated significant removal of FOCs, classical, and oxidized NAs. Notably, 1 g/L of catalyst achieved ∼80 % removal of O 2 -NAs within 120 min, primarily through the generation of sulfate and hydroxyl radicals . To assess the toxicity of treated OSPW, cell-based immunotoxicity assays were conducted by measuring pro-inflammatory cytokine secretion in human and mouse macrophage cells. Treated OSPW exhibited a significant reduction in cytokine secretion, indicating lower immunotoxicity . Additionally, bacterial toxicity tests using Staphylococcus warneri revealed a reduced inhibitory effect on bacterial growth post-treatment. A comprehensive economic assessment benchmarked this method against various advanced oxidation processes (AOPs), demonstrating its cost-effectiveness, particularly when compared to light-based AOPs. These findings highlight Fe 0 -biochar-PMS treatment as a sustainable and efficient approach for mitigating OSPW toxicity, offering a viable solution for improved wastewater management in oil sands operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».