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Enregistrement W4410089373 · doi:10.22541/essoar.174646344.43234251/v1

A First Attempt at Modeling the Global Reservoir of Plastic in Biota: A Case Study With Sea Turtles

2025· preprint· en· W4410089373 sur OpenAlexaff
Xia Zhu, Chelsea M. Rochman, Matthew R. Mazloff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarth Systems and Cosmic Evolution
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiotaOceanographyEnvironmental scienceGeologyFisheryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine wildlife ingest plastic, making them a reservoir for plastic debris. To date, we lack estimates of how much plastic resides within marine animals globally, making it difficult to reconcile the fate of plastic in the global ocean. To help fill this knowledge gap, we collected data on amount of plastic debris found in sea turtles necropsy studies from the scientific literature up until 1 January 2020. We aimed to use this data (n = 60), along with predictor variables, in a regression model to quantify how much plastic resides within sea turtles globally. We found that geographic (absolute latitude), socioeconomic (income of country), and ecological (species name) indicators significantly correlate with how much plastic is found in sea turtle gastrointestinal tracts. Our multispecies model suggests that leatherback turtles (Dermochelys coriacea) contain the most plastic in their gastrointestinal tracts, and loggerhead turtles (Caretta caretta) contain the least. This presents one of the first attempts to understand which sea turtle species has the highest propensity for plastic ingestion. Due to limited data, we were only able to estimate the amount of plastics that reside in female green turtles (Chelonia mydas) globally for a snapshot in time. Here, we provide the first estimate of a global marine animal reservoir of plastic-we estimate that at any given time, female green turtles carry 5.6-6.4 tonnes of plastic in their gastrointestinal tracts. We discuss future research directions to help reduce the uncertainty surrounding this estimate and fill in the gaps for other species. Plain Language Summary To date, it is poorly understood where plastic ends up in the ocean and in what amounts. Marine animals ingest plastic debris, making them a resting place or reservoir of plastic. Our objective was to quantify how much plastic resides within the stomachs of sea turtles at any given time, as a first step toward understanding how much plastic pollution resides within all marine animals. We built a regression model and used it to estimate that 5.6-6.4 tonnes of plastic reside within female green sea turtles (Chelonia mydas) globally. This is the first global estimate of a marine animal reservoir of plastic. By building this model, we also explored various factors that could potentially influence how much plastic debris a turtle ingests, including the geography of where turtles live, socioeconomic factors, and the foraging behavior of turtles. Our model also shows that leatherback turtles (Dermochelys coriacea) is most prone to plastic ingestion; the relative propensity for plastic ingestion across sea turtle species has rarely been explored before this study. Ultimately, our findings help to fill a major knowledge gap in the field of plastic pollution, and inform priorities for sea turtle conservation efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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