Clinical relevance of inflammatory markers in the evaluation of severity of ulcerative colitis: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to investigate the clinical relevance of inflammatory markers in the severity assessment of ulcerative colitis (UC). The inflammatory markers included the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), C-reactive protein (CRP), erythrocyte sedimentation rate (ESR), and calcium ion (Ca 2+ ) levels. A retrospective analysis was on 110 patients with UC and 52 patients with irritable bowel syndrome (IBS), admitted to Weifang People’s Hospital between June 2019 and February 2021. UC severity was classified using the modified Mayo score and the Montreal classification system. The study assessed the predictive accuracy and correlation of these inflammatory markers with UC severity and extent. Levels of NLR, PLR, CRP, ESR, and Ca 2+ were significantly elevated in individuals with UC compared to those with IBS. Among patients with UC, significant differences in these markers were observed across varying severity levels as defined by the modified Mayo score. However, aside from ESR, no significant differences were noted in NLR, PLR, CRP, or Ca 2+ levels across groups defined by lesion extent. Receiver operating characteristic curve analysis indicated that NLR exhibited the highest predictive accuracy for UC, with a cut-off value of 2.603 yielding a sensitivity of 0.545, specificity of 0.288, and an area under the curve (AUC) of 0.896. The combined use of NLR, PLR, CRP, ESR, and Ca 2+ demonstrated superior predictive performance, achieving an AUC of 0.972, sensitivity of 0.927, and specificity of 0.923 at a cut-off value of 0.455. NLR, PLR, CRP, ESR, and Ca 2+ exhibit predictive value for UC, with NLR demonstrating the highest individual predictive performance. The combined use of these markers enhances predictive accuracy, highlighting their potential application in clinical practice for the evaluation of severity UC. Due to ethical considerations at our institution, the IBS group was used as a substitute for healthy controls. The IBS group was included solely for the calibration and testing of inflammatory biomarkers, as well as for subsequent analysis of their role in assessing UC severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».