Soil biota sensitivity to hydroclimate variability in a polar desert ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
An anomalous warm weather event in the Antarctic McMurdo Dry Valleys on 18 March 2022 created an opportunity to characterize soil biota communities most sensitive to freeze–thaw stress. This event caused unseasonal melt within Taylor Valley, activating stream water and microbial mats around Canada Stream. Liquid water availability in this polar desert is a driver of soil biota distribution and activity. Because climate change impacts hydrological regimes, we aimed to determine the effect on soil communities. We sampled soils identified from this event that experienced thaw, nearby hyper-arid areas, and wetted areas that did not experience thaw to compare soil bacterial and invertebrate communities. Areas that exhibited evidence of freeze–thaw supported the highest live and dead nematode counts and were composed of soil taxa from hyper-arid landscapes and wetted areas. They received water inputs from snowpacks, hyporheic water, or glacial melt, contributing to community differences associated with organic matter and salinity gradients. Inundated soils had higher organic matter and lower conductivity (p < .02) and hosted the most diverse microbial and invertebrate communities on average. Our findings suggest that as liquid water becomes more available under predicted climate change, soil communities adapted to the hyper-arid landscape will shift toward diverse, wetted soil communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».