Pengaruh Profesionalisme, Iklim Organisasi Dan Kompetensi Terhadap Kinerja Pegawai Bagian Umum Dan Keuangan RSUD Dr. Mohamad Soewandie – Surabaya
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh profesionalisme, iklim organisasi, dan kompetensi terhadap kinerja pegawai Bagian Umum dan Keuangan RSUD Dr. Mohamad Soewandhie – Surabaya. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan teknik analisis regresi linier berganda. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pegawai Bagian Umum dan Keuangan RSUD Dr. Mohamad Soewandhie yang berjumlah 40 orang, dan sampel penelitian menggunakan teknik sampel jenuh, sehingga seluruh populasi diambil sebagai sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, profesionalisme, iklim organisasi, dan kompetensi berpengaruh signifikan terhadap kinerja pegawai. Selain itu, secara simultan, ketiga variabel tersebut juga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja pegawai. Di antara ketiga variabel tersebut, kompetensi memiliki pengaruh dominan terhadap kinerja pegawai. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan kompetensi pegawai, didukung dengan profesionalisme dan iklim organisasi yang baik, dapat meningkatkan kinerja pegawai secara optimal. Berdasarkan hasil penelitian, disarankan agar manajemen rumah sakit lebih fokus pada pengembangan program pelatihan dan peningkatan kompetensi pegawai, memperkuat budaya profesionalisme, serta menciptakan iklim organisasi yang kondusif guna meningkatkan kinerja pegawai secara berkelanjutan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».