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Enregistrement W4410092513 · doi:10.1103/physreva.111.053505

Kerr-enhanced optomechanical cooling in the unresolved-sideband regime

2025· article· en· W4410092513 sur OpenAlexafffund
N. Diaz-Naufal, L. F. Deeg, D. Zoepfl, C. M. F. Schneider, Mathieu L. Juan, Gerhard Kirchmair, A. Metelmann

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeDeutsche ForschungsgemeinschaftHorizon 2020 Framework ProgrammeCanada First Research Excellence FundAustrian Science FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésSidebandPhysicsOpticsQuantum electrodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamical backaction cooling has been demonstrated to be a successful method for achieving the motional quantum ground state of a mechanical oscillator in the resolved-sideband regime, where the mechanical frequency is significantly larger than the cavity decay rate. Nevertheless, as mechanical systems increase in size, their frequencies naturally decrease, thus bringing them into the unresolved-sideband regime, where the effectiveness of the sideband cooling approach decreases. Here we demonstrate, however, that this cooling technique in the unresolved-sideband regime can be significantly enhanced by utilizing a nonlinear cavity as shown in the experimental work of Zoepfl []. The above arises due to the increased asymmetry between the cooling and heating processes, thereby improving the cooling efficiency. In addition, we show that injecting a squeezed vacuum into the nonlinear cavity paves the way to ground-state cooling of the mechanical mode. Notably, the required squeezing parameters are far less stringent than in the linear case, simplifying experimental implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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