Neonatal level of care and length of stay of moderate and late preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
Objective To compare the length of hospitalization for moderate and late preterm infants (MLPIs; 32 0/7 –36 6/7 weeks gestation) born at tertiary care (level III) perinatal centers versus secondary care perinatal centers (level II). Methods This was a retrospective cohort study of all MLPIs born at one of four perinatal centers (one tertiary and three secondary) in Calgary, Canada. All preterm infants born before 36 0/7 were routinely admitted to neonatal intensive care units (NICUs). We excluded infants with major congenital anomalies and those receiving planned palliative care. Multivariable logistic, propensity score-matched, and quantile regression analyses were used to adjust for potential confounding factors. Results Of the 1958 infants who met inclusion criteria, 676 (34.5%) infants were born at a tertiary care perinatal center with a level III NICU, and 1284 (65.5%) were born in secondary care perinatal centers with a level II NICU. The average gestational age was 34.8 weeks. Infants born at level II centers had shorter durations of hospital stay (adjusted mean difference [aMD] −1.0 day; 95% CI −1.7, −0.4) and tube feeding (aMD −2.2 day; 95% CI −2.9, −1.4), a lower need for peripheral intravenous access (adjusted odds ratio (aOR) 0.66; 95% CI 0.53, 0.83), reduced use of infant formula during hospitalization (aOR 0.58; 95% CI 0.43, 0.78), and a higher rate of breastmilk feeding at discharge (aOR 1.34; 95% CI 1.01, 1.77). Conclusion Delivery of MLPIs in secondary care perinatal centers is associated with shorter hospital stays and higher breastmilk feeding rates at discharge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».