A Comparative Analysis of Creatine, Creatinine, Amino Acid Concentrations and Indispensable Amino Acid Scores of Grain‐Free and Grain‐Inclusive Commercial Extruded Adult Cat Foods
Notice bibliographique
Résumé
Despite its role in energy and amino acid (AA) metabolism, no work has investigated creatine (Cr) content in commercial cat food. This study evaluated the Cr, creatinine (CrN), crude protein (CP) and AA concentrations of 30 commercial extruded cat diets. Further, the AA and CP concentrations were used to determine the indispensable amino acid scores (AAS) of the same diets. Diets were classified as grain-free (GF; n = 15) or grain-based (GB; n = 15), then analysed for Cr, CrN, and AA using high-performance liquid chromatography and CP using a nitrogen analyser. Dietary AA and CP concentrations were used to calculate the AAS of each diet, using the recommended allowance for AA requirements from the National Research Council (NRC 2006) and recommendations from the Association of American Feed Control Officials (AAFCO 2023) as reference patterns. Differences in Cr and CrN contents were analysed using PROC GLIMMIX in SAS. The GF diet category exhibited greater (p < 0.05) concentrations of Cr and CrN compared to GB. The most prevalent limiting AA were aromatic AA (AAA) (59%), followed by sulfur AA (SAA) (30%). These findings provide insight into the Cr content in extruded diets, prompting further investigation into the optimal Cr intake required to support AA and energy metabolism in cats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».