Portable analogue-based electronic moisture meter for root-crop chips
Notice bibliographique
Résumé
<br />Moisture content regulation of root crops is crucial in post-harvest processing operations, not only in the price stipulation but also to avoid aflatoxin contamination. To prolong their storage life, they are processed into dried chips to extend their usability in feed formulations and starches. In this study, we use the capacitance-based method to evaluate the performance of an analogue-based electronic meter for the cassava, sweet potato, and taro chips. The meter was calibrated against the oven-drying method, yielding high <i>R<sup>2</sup></i> values of the different root crops. The established calibration models were validated and revealed high <i>R<sup>2</sup></i> values with 0.9580 for the cassava, 0.9958 for the sweet potato, and 0.9798 for the taro. The trendline equations are <i>y</i> = 59.44<i>x</i><sup>0.56</sup>, <i>y</i> = 54.38<i>x</i><sup>0.47</sup>, and <i>y</i> = 52.94<i>x</i><sup>0.62</sup>, respectively. The results revealed that the moisture meter is capable of reading the moisture content on a weight basis (% MC<sub>wb</sub>) with accuracy and reliability at specified limits of 8% < <i>x</i> < 69% for the cassava, 15% < <i>x</i> < 59% for the sweet potato, and 9%<<i>x</i> < 57% for the taro. This study presents the performance of a portable analogue-based moisture meter as a reliable and accessible solution to small-scale operations, especially for farmers, offering an on-site rapid moisture content measurement in root crop processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».