Pojok kasih lansia: optimizing the quality of life for older adults in lumajang regency through the development of an elderly-friendly park
Notice bibliographique
Résumé
The increasing elderly population in Lumajang Regency, especially in Yosowilangun District, indicates progress in life expectancy but also brings challenges related to elderly care and dependency. To address these issues, a women's empowerment program was conducted in 2023 through the mentoring of Elderly Care Mothers, focusing on promoting elderly independence and caregiver support. In 2024, the initiative continued with the development of a Senior-Friendly Park equipped with ergonomic seating, sensory therapy, and recreational facilities under the concept of the Elderly Care Corner. This program aimed to improve the quality of life of older adults, enhance community involvement, and support caregiving efforts. The activities included park construction, public engagement, capacity-building for elderly care cadres, and the development of educational materials for caregivers. The outcomes demonstrated active participation of 75 elderly individuals within the first two months, a 32 percent increase in knowledge among 20 trained elderly care cadres, and reduced workload reported by 68 percent of caregivers. Improvements were also recorded in quality of life scores, particularly in life satisfaction and daily activities. Qualitative findings highlighted increased social interaction, motivation, and caregiver confidence. This initiative has encouraged replication in other villages and is expected to contribute positively to the well-being of the elderly population in Lumajang Regency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».