Notice bibliographique
Résumé
This essay overviews some of the major themes that have emerged from the sociological study of sexual identities (e.g., heterosexual/straight and LGBQ (lesbian, gay, bisexual, and queer)) over the past several decades. Only a minority of countries have representative data available about sexual identification, although it is now available for the first time in certain countries, including Brazil and Japan. Although the prevalence of LGBQ identification varies, it is far higher in the Unites States than anywhere else, and the gender gap is larger as well. The primary reason why the Unites States is an outlier is because young American women have such high rates of LGBQ, and especially bisexual, identification. A uniquely strong link between left-wing ideology and LGBQ identity in the Unites States may help explain this trend. Other work has examined identity-behavior discordance among heterosexuals, the demography of emerging sexual identities such as asexual, and secondary sexual identities such as “daddy” and “bear” among gay men. While there is extensive work about LGBQ life in the Unites States and to a lesser extent in other parts of the Western world, LGBQ life in other global regions is underrepresented in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».