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Enregistrement W4410099989 · doi:10.31548/animal.4.2024.102

Contemporary trends in broiler meat production in North America: A literature review

2024· review· en· W4410099989 sur OpenAlexaboutno aff
Viktoriia Melnyk, Nataliia Prokopenko, S. M. Bazyvoliak

Notice bibliographique

RevueAnimal Science and Food Technology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroilerProduction (economics)BusinessGeographyEconomicsAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global broiler meat production is increasing at a faster rate than any other type of meat. The United States is the largest producer of broiler meat worldwide. In 2022, the USA, together with Canada and Mexico, accounted for 20% of the total global broiler meat production. This study aimed to analyse and summarise the literature on contemporary trends in broiler chicken production technologies in the USA, Canada, and Mexico. The study employed methods of analysis, synthesis, and content analysis. It was found that among the North American countries, the USA ranks first in both the number of chickens and broiler meat production. Globally, in 2022, the total chicken population was 26,561,634.0 thousand birds. China held the first position (5,185,477.0 thousand birds), with the USA in fifth place (1,528,000.0 thousand birds), Mexico in eighth (611,202.0 thousand birds), and Canada in 29th (173,942.0 thousand birds). In the global rankings of broiler meat producers in 2022, the USA was first, Mexico seventh, and Canada 22nd. A consistent increase in broiler meat production was observed in North American countries over the period 2018-2022. In 2022, the USA produced 20,652,970.91 tonnes of broiler meat, Canada 1,332,967.57 tonnes, and Mexico 3,668,552.28 tonnes. The leading producers of meat products in the USA and across North America are Tyson Foods, Cargill, and Bell & Evans. The most common broiler breeds used in North American poultry farming are Cobb and Ross. A comparative analysis of the performance of the Cobb-500 and Cobb-700 breeds indicated that Cobb-500 broilers outperform in terms of live weight. Overall, Cobb-700 broilers exhibit slower growth rates, with a production cycle extending up to 63 days. The predominant production method involves raising broilers on litter-based floor systems. Researchers from South American universities are conducting various studies that address contemporary challenges in meat poultry production. These studies focus on issues such as housing, feeding, welfare, health, and carcass quality of broilers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0160,016
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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