Presence of chronic morbidities alters skeletal muscle health and amino acid kinetics in mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundSkeletal muscle weakness and mild cognitive impairment (MCI) commonly occur with aging.ObjectiveWe examined whether presence of chronic morbidities in MCI is associated with specific alterations in muscle health, functional capacity, and whole body amino acid kinetics.MethodsA group of 247 older adults were stratified into MCI/non-MCI (Montreal Cognitive Assessment) and presence/absence of chronic diseases. We measured lean mass by dual-energy x-ray absorptiometry, strength by dynamometry, and functional capacity by 6-min walk test. Postabsorptive whole body production (WBP) of amino acids were assessed by pulse administration of a mixture of 18 amino acid stable isotopes.ResultsMCI was associated with lower lean mass, functional capacity (p < 0.003), and WBP of arginine, glycine, leucine, and phenylalanine to tyrosine conversion (reflecting net protein breakdown (net PB)) but higher WBP of taurine (all p < 0.05). Presence of chronic morbidities was associated with lower muscle strength, WBP of glycine, and net PB (p < 0.0001), but higher WBP of phenylalanine, glutamate, taurine, tryptophan, and leucine (all p < 0.05). MCI*chronic morbidity interactions were found for muscle strength and net PB (p < 0.0001), with the lowest values in MCI with chronic morbidities.ConclusionsPresence of MCI and chronic morbidities in the older population affect different markers of muscle health and functional decline. Individuals with both MCI and chronic morbidities are at increased risk for severe muscle weakness likely related to a severe downregulation of glycine production and net protein breakdown. Therefore, it is important to consider the presence of chronic morbidities when investigating muscle health and functional capacity in MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».