PINK1-dependent NFKB signaling contributes to amyloid pathology in Alzheimer disease
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial dysfunction plays a preponderant role in the development of Alzheimer disease (AD). We have demonstrated that activation of PINK1 (PTEN induced kinase 1)-dependent mitophagy ameliorates amyloid pathology, attenuates mitochondrial and synaptic dysfunction, and improves cognitive function. However, the underlying mechanisms remain largely unknown. Using a newly generated PINK1-AD transgenic mouse model and AD neuronal cell lines, we provide substantial evidence supporting the contribution of PINK1-mediated mitochondrial ROS (reactive oxygen species) and NFKB/NF-κB (nuclear factor kappa B) signaling to altering APP (amyloid beta precursor protein) processing and Aβ metabolism. Enhancing neuronal PINK1 is sufficient to suppress Aβ-induced activation of NFKB signal transduction in PINK1-overexpressed Aβ-AD mice and Aβ-producing neurons. Blocking PINK1-mediated NFKB activation inhibits activities of BACE1 (beta-secretase 1) and γ-secretase, which are key enzymes for cleavage of APP processing to produce Aβ. Conversely, loss or knockdown of PINK1 produces excessive ROS, along with increased phosphorylated NFKB1/p50 and RELA/p65 subunits, APP-related BACE1 and γ-secretase, and Aβ accumulation. Importantly, these detrimental effects were robustly blocked by the addition of scavenging PINK1 Aβ-induced mitochondrial ROS, leading to the suppression of NFKB activation, restoration of normal APP processing, and limitation of Aβ accumulation. Thus, our findings highlight a novel mechanism underlying PINK1-mediated modulation of Aβ metabolism via a ROS-NFKB-APP processing nexus. Activation of PINK1 signaling could be a potential therapeutic avenue for the early stages of AD by combining improving mitochondrial quality control with limiting amyloid pathology in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».