A Series of Personalized Melatonin Supplement Interventions for Poor Sleep: Feasibility Randomized Crossover Trial for Personalized N-of-1 Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Poor sleep (defined by short sleep duration or poor quality) is a common condition with potential serious health consequences. Exogenous melatonin supplements have been found to effectively improve poor sleep but have also been shown to have heterogeneity of treatment effects (HTEs) between individuals. Personalized N-of-1 trials, in which each participant is the unit of analysis, are ideal for identifying whether a treatment with high HTE is beneficial for each individual patient. Objective: This study aimed to identify the feasibility, acceptability, and effectiveness of a series of personalized N-of-1 trials of melatonin for poor sleep. Methods: This study consisted of 60 digital, personalized N-of-1 crossover trials comparing the effects of 3.0 mg and 0.5 mg of melatonin versus placebo for poor sleep with randomization to 1 of 2 orders. The trial comprised a 2-week baseline period and a 12-week intervention period. The primary outcomes were usability of the personalized trial system (measured using the System Usability Scale [SUS]) and participant satisfaction with the trial. Effectiveness outcomes included sleep duration (measured using a Fitbit activity tracker [Google]) and sleep quality (measured using the consensus sleep diary). Results: Participants rated the usability of the personalized trial as acceptable (average SUS score 76.3, SD 17.1), and 96% (55/57) of those who completed satisfaction surveys stated that they would recommend the trial to others. Importantly, indices of HTE were low for 3.0 mg and 0.5 mg doses of melatonin, indicating that the effect of these treatments on sleep duration and sleep quality did not substantially vary between participants and that averaged treatment responses are appropriate. Averaged participant sleep duration did not significantly differ between the 3.0 mg (P=.70) and 0.5 mg (P=.90) melatonin intervention periods and the baseline period. In addition, regression models did not show differences between different levels of melatonin and placebo periods for sleep duration or quality. Conclusions: Participant ratings of the usability of and satisfaction with this series of personalized N-of-1 trials of melatonin for sleep suggest these trials are both feasible and acceptable. However, our results show that melatonin supplements did not significantly improve sleep duration or sleep quality. Furthermore, the treatment effects' lack of heterogeneity among participants suggests that future use of N-of-1 trials of melatonin for poor sleep is not needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».