Academic Motivation, Professional Self-Concept, and Self-Esteem in BScN Students and Nursing Interns: A Cross-Sectional Study from Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transitioning from nursing education to professional practice is psychologically demanding, often resulting in decreased motivation, self-concept, and self-esteem, which can compromise clinical performance and increase attrition. Despite global awareness of these issues, limited evidence exists from South Asian settings, particularly Pakistan, on how these psychological constructs evolve across academic years. Objective: This study aimed to assess and compare levels of academic motivation, professional self-concept, and self-esteem among Bachelor of Science in Nursing (BScN) students and nursing interns, and to explore interrelationships among these variables. Methods: A descriptive cross-sectional study was conducted at Aga Khan University School of Nursing and Midwifery, Karachi. A total of 300 participants were recruited using non-probability sampling. Data were collected via validated self-report instruments: the Academic Motivation Scale (AMS), the Professional Self-Concept of Nurses Inventory (PSCNI), and the Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES). Ethical approval was obtained from the Aga Khan University Ethics Review Committee (Ref No. 5005-SON-ERC-17), in compliance with the Declaration of Helsinki. Statistical analysis was conducted using SPSS v27, employing Kruskal-Wallis tests, Spearman’s correlation, and descriptive statistics. Results: Interns exhibited the lowest scores in self-esteem (Median = 20.06), professional self-concept (Mean = 65.11 ± 15.99), and intrinsic motivation (IMK = 22.16), while Year II students showed the highest PSC (Mean = 78.11 ± 7.12). Significant differences were noted in motivation and PSC across academic years (p < 0.001), and amotivation increased with seniority (Interns: AM = 12.76). PSC positively correlated with multiple motivational subscales (e.g., IMK: r = 0.142, p = 0.014), while RSES showed no significant correlation with motivation. Conclusion: A declining trend in motivation, self-concept, and self-esteem toward the end of nursing training suggests an urgent need for targeted psychological and educational interventions to strengthen students’ professional development and retention. These findings advocate for mentorship and emotional support programs during late academic phases to enhance workforce readiness and patient care outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».