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Enregistrement W4410105277 · doi:10.1021/acsphotonics.4c01230

Single-Mode Emission by Phase-Delayed Coupling Between Nanolasers

2025· article· en· W4410105277 sur OpenAlexaff
T. V. Raziman, Anna Fischer, Riccardo Nori, Anthony Chan, Wai Kit Ng, Dhruv Saxena, Ortwin Hess, Korneel Molkens, Ivo Tanghe, Pieter Geiregat, Dries Van Thourhout, Mauricio Barahona, Riccardo Sapienza

Notice bibliographique

RevueACS Photonics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilScience Foundation IrelandImperial College London
Mots-clésCoupling (piping)Materials sciencePhase (matter)PhysicsMode (computer interface)OptoelectronicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Near-field coupling between nanolasers enables collective high-power lasing but leads to complex spectral reshaping and multimode operation, limiting the emission brightness, spatial coherence, and temporal stability. Many lasing architectures have been proposed to circumvent this limitation based on symmetries, topology, or interference. We show that a much simpler and robust method exploiting phase-delayed coupling, where light exchanged by the lasers carries a phase, can enable stable single-mode operation. Phase-delayed coupling changes the modal amplification: for pump powers close to the anyonic parity-time (PT) symmetric exceptional point, a high phase delay completely separates the mode thresholds, leading to single-mode operation. This is shown by stability analysis with nonlinear coupled mode theory and stochastic differential equations for two coupled nanolasers and confirmed by a realistic semianalytical treatment of a dimer of lasing nanospheres. Finally, we extend the mode control to large arrays of nanolasers featuring lowered thresholds and higher power. Our work promises a novel solution to engineer bright and stable single-mode lasing from nanolaser arrays with important applications in photonic chips for communication and LIDAR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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