Global Patterns of <i>Clostridioides difficile</i> Infection in Patients with Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis of Prevalence, Epidemiology, and Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Background: infection (CDI) is a well-recognized complication of inflammatory bowel disease (IBD) that has been associated with poor clinical outcomes. The objective of this study is to characterize the global incidence, risk factors and outcomes of CDI in patients with IBD. Methods: A search of MEDLINE/PubMed, Scopus, and Cochrane Database of Systematic Reviews was conducted for studies published between January 1960, and March 2024. Random-effect models were employed to estimate the incidence of CDI in the IBD population. Risk factors and outcomes were estimated using random effects meta-regression and subgroup analysis. Results: Twenty-eight articles from 11 countries on 3 continents, comprising 796, 244 patients with IBD were included. The overall CDI rate was 8.84% (95% CI, 5.91%-13.03%). The rate of CDI was slightly higher in Asia at 11% (95% CI, 6.7%-18.44%) compared to the North America (USA and Canada) at 7.85% (95% CI, 3.80%-15.51%) and Europe, where the incidence, was 7.92% (95% CI, 3.87%-15.51%). A univariable random-effects meta-regression model demonstrated that male gender (odds ratio [OR], 1.18; 95% CI, 1.00-1.40) and older age (OR, 1.06; 95% CI, 0.99-1.15, per one-year increase in age) were factors associated with higher CDI incidence in the IBD population. CDI testing by PCR compared to enzyme immunoassay was associated with higher rates of CDI (OR, 4.70; 95% CI, 01.39-15.90). No association was observed between length of hospital stay and CDI. Conclusions: One in 10 patients with IBD were positive for CDI. Increasing age and male population were associated with higher risk of CDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».