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Enregistrement W4410107546 · doi:10.1186/s13024-025-00841-0

Cerebrospinal fluid proteome profiling across the Alzheimer’s disease continuum: a step towards solving the equation for ‘X’

2025· article· en· W4410107546 sur OpenAlexaff
Sophia Weiner, Mathias Sauer, Laia Montoliu‐Gaya, Andréa L. Benedet, Nicholas J. Ashton, Fernando González‐Ortiz, Joel Simrén, Nesrine Rahmouni, Cécile Tissot, Joseph Therriault, Stijn Servaes, Jenna Stevenson, Ville Leinonen, Tuomas Rauramaa, Mikko Hiltunen, Pedro Rosa‐Neto, Kaj Blennow, Henrik Zetterberg, Johan Gobom

Notice bibliographique

RevueMolecular Neurodegeneration · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsGöteborgs UniversitetVetenskapsrådetHjärnfondenHORIZON EUROPE Reforming and enhancing the European Research and Innovation systemUK Dementia Research InstituteSigrid Juséliuksen SäätiöEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchEuropean Partnership on MetrologyAlzheimer's Drug Discovery FoundationAlzheimer's Association
Mots-clésNeurodegenerationCerebrospinal fluidProteomeBiomarkerPositron emission tomographyPathologyTau proteinProteomicsAlzheimer's diseaseMedicineDiseaseBiologyNeuroscienceBioinformaticsBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background While the temporal profile of amyloid (Aβ) and tau cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers along the Alzheimer’s disease (AD) continuum is well-studied, chronological changes of CSF proteins reflecting other disease-relevant processes, denoted ‘X’ in the ATX(N) framework, remain poorly understood. Methods Using an untargeted mass spectrometric approach termed tandem mass tag (TMT), we quantified over 1500 CSF proteins across the AD continuum in three independent cohorts, finely staged by Aβ/tau positron emission tomography (PET), fluid biomarkers, or brain biopsy. Weighted protein co-expression network analysis identified clusters of proteins robustly correlating in all three cohorts which sequentially changed with AD progression. Obtained protein clusters were correlated with fluid biomarker measurements (phosphorylated tau (p-tau) species including p-tau 181 , p-tau 217 , and p-tau 205 , as well as Aβ), Aβ/tau PET imaging, and clinical parameters to discern disease-relevant clusters which were modelled across the AD continuum. Results Neurodegeneration-related proteins (e.g . , 14–3-3 proteins, PPIA), derived from different brain cell types, strongly correlated with fluid as well as imaging biomarkers and increased early in the AD continuum. Among them, the proteins SMOC1 and CNN3 were highly associated with Aβ pathology, while the 14–3-3 proteins YWHAZ and YWHAE as well as PPIA demonstrated a strong association with both Aβ and tau pathology as indexed by PET. Endo-lysosomal proteins (e.g., HEXB, TPP1, SIAE) increased early in abundance alongside neurodegeneration-related proteins, and were followed by increases in metabolic proteins such as ALDOA, MDH1, and GOT1 at the mild cognitive impairment (MCI) stage. Finally, later AD stages were characterized by decreases in synaptic/membrane proteins (e.g., NPTX2). Conclusions Our study identified proxies of Aβ and tau pathology, indexed by PET, (SMOC1, YWHAE, CNN3) and highlighted the dynamic fluctuations of the CSF proteome over the disease course, identifying candidate biomarkers for disease staging beyond Aβ and tau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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