Translation, cross-cultural adaptation, and evaluation of psychometric properties of the cystic fibrosis stigma scale
Notice bibliographique
Résumé
To translate, cross-culturally adapt, and evaluate the psychometric properties of the Cystic Fibrosis (CF) Stigma Scale. This exploratory methodological study involved the translation and cross-cultural adaptation using the translation, back-translation, review by experts committee, and pre-test steps. The psychometric properties were analyzed by applying the adapted instrument to a sample of 52 Brazilian individuals with CF over 18 years old. Moreover, the participants responded to the Short-Form 12-Item Survey - version 2 (SF-12v2), General Anxiety Disorder 7-item scale (GAD-7) and Cystic Fibrosis Quality of Life Questionnaire - Revised (CFQ-R). The content validity, test-retest reliability, and convergent validity were also assessed. The translation and cross-cultural adaptation obtained Cohen's kappa coefficients > 0.61 in the experts committee step and ranged between 0.48 and 0.72 in the pre-test. The Brazilian version of the CF Stigma Scale showed excellent psychometric properties, observed by the internal consistency (α = 0.836), mean correlation between items (0.3) and test-retest reliability (r = 0.886; p < 0.0001), and convergent validity (positive correlation with the anxiety scale and negative correlation with scores of overall and specific quality of life for CF). The Brazilian version of the CF Stigma Scale was accurately translated and cross-culturally adapted, with favorable psychometric properties for future studies involving the stigma experience in Brazilian individuals with CF over 18 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».