Sedentary time in older adults: absolute versus relative measures and their respective association with health conditions and multimorbidity
Notice bibliographique
Résumé
Older adults (OA) accumulate a greater amount of sedentary time (ST) compared to other subgroups of the population, which is associated with deleterious effects on multiple health outcomes and mortality. This study compared absolute sedentary behavior time (ASBT), which is generally used in studies, to relative SB time (RSBT), defined as the percentage of daily wake time, for their respective association with health conditions and multimorbidity. Two-thousand-four-hundred-sixty-one older adults (65–79 years) participated in the Canadian Health Measures Survey (2007–2017) and wore an accelerometer for ≥4 days, including a weekend day. Information regarding six health condition categories was extracted: cancer, cardiovascular, metabolic, musculoskeletal, psychological, and pulmonary. We combined these health conditions to create a multimorbidity variable. Participants were divided into ASBT quartiles and RSBT quartiles. Comparing the most sedentary (Q4) to the least sedentary (Q1) groups, we found no significant associations with any health conditions for ASBT. However, the same comparison for RSBT showed that RSBT-Q4 (the most sedentary; n = 660), compared to RSBT-Q1 ( n = 660), was associated with a significant ( p < 0.01) greater prevalence of cancer (160 > 110), cardiovascular (422 > 326), metabolic (276 > 194), and musculoskeletal (407 > 345), as well as multimorbidity (462 > 350). After adjusting for confounding factors (moderate to vigorous physical activity, housing, income, education level, relationship status, accelerometer wear season, and status of drinking and smoking), these associations persisted with the exception of musculoskeletal conditions. These results demonstrate that RSBT could be more appropriate to capture the association between a sedentary lifestyle and health profiles in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».