Grasping at water: a gap‐oriented approach to bridging shortfalls in freshwater biodiversity conservation
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater biodiversity is the fastest declining part of the global biota, threatened by multiple stressors including habitat loss and fragmentation, climate change, invasive species, water pollution, and abstraction by humans. A multitude of recent agenda-setting publications have pointed out key objectives and goals for addressing this freshwater biodiversity crisis, but important gaps must be overcome to reach ambitious conservation targets. In this perspective, we complement these high-level papers in freshwater conservation by highlighting important gaps in knowledge, governance, and implementation. This gap-oriented approach is designed to facilitate meaningful action by highlighting missing 'pieces' in the conservation process, and their connection to existing and emerging solutions in the literature. We derive 13 overarching gaps from a conference session and informal synthesis of recent literature in freshwater biodiversity conservation to catalyse research, advocacy, and action to meet freshwater goals for the post-2020 Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF). Key gaps include inventory data on global freshwater biodiversity, collating and mobilizing conservation evidence in practice, improving coordination of ecological governance at scale -including within and across catchments-and navigating trade-offs between economic development, resource consumption, and priorities for freshwater biodiversity. Finally, we apply this gap-oriented approach to key language describing GBF goals for freshwater biodiversity conservation, and point out existing and emerging solutions which may help address important gaps. Major themes that address multiple gaps include the use of Nature-based Solutions and Other Effective Area-based Conservation Measures (OECMs), navigation of water management trade-offs between human and environmental needs, co-production of knowledge with Indigenous and local people and other stakeholders, integration of conservation research and action between aquatic and terrestrial ecosystems, and funding and policy mechanisms to facilitate conservation action and support meaningful monitoring of conservation evidence across hydrological scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,048 |
| Communication savante | 0,022 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».