An international real‐world study of primary vitreoretinal lymphoma from the Australasian lymphoma alliance and collaborators
Notice bibliographique
Résumé
Primary vitreoretinal lymphoma (PVRL) is a high-grade extranodal non-Hodgkin lymphoma, with limited prospective data to inform practice. High rates of central nervous system (CNS) relapse contribute to its poor prognosis. This international multicentre retrospective cohort study aimed to characterise real-world contemporary practice and outcomes in PVRL (2010-2022). Sixty patients were included from 11 centres across Australia, Singapore, Canada and the United Kingdom. Most patients had systemic therapy included in their initial management (63%) either alone or in combination with local therapies; 13% had upfront autologous stem cell transplantation (ASCT). The overall response rate was 78%. With a median follow-up of 68 months, the median progression-free survival (PFS) was 25 months, with a median overall survival (OS) of 73 months. Neither incorporation of systemic therapy into initial treatment nor upfront ASCT demonstrated a statistically significant impact on PFS or OS. The 5-year cumulative incidence of CNS relapse was 33%, with front-line systemic therapy being the only predictive factor for CNS relapse in a multivariate model, hazard ratio of 0.30 (95% CI 0.09-0.98, p = 0.05). Concerning heterogeneity in real-world approaches to diagnosis, staging and management approaches were identified. Further international collaborative efforts are required to address the unmet need in this rare entity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».