MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410110360 · doi:10.1111/bjh.20132

Distinct characteristics and social determinants in adult T‐cell leukaemia/lymphoma patients at a tertiary cancer centre in Canada

2025· article· en· W4410110360 sur OpenAlexafffundabout
Tomohiro Aoki, Mary Salib, Adam Suleman, Noorhan Ghanem, Michael Hong, Abi Vijenthira, Anca Prica, John Kuruvilla, Vishal Kukreti, Michael Crump, Robert Kridel

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and Retrovirus Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Cancer SocietyPrincess Margaret Cancer Foundation
Mots-clésMedicineLymphomaCohortInternal medicineCancerYoung adultMalignancyTransplantationPopulationCohort studyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adult T-cell leukaemia/lymphoma (ATLL) is a rare, aggressive haematological malignancy linked to human T-cell leukaemia virus type I (HTLV-1) and associated with poor outcomes. Despite its higher prevalence in HTLV-1-endemic regions, the relationship between clinical characteristics and patients' sociocultural background remains underexplored. We retrospectively analysed 79 ATLL patients treated at our institution (1993-2023). The median age at diagnosis was 47 years, and 72% of patients were of Caribbean origin. Median progression-free and overall survival were 10.2 and 16.2 months, respectively, with only five patients receiving allogeneic stem cell transplantation. Central nervous system (CNS) involvement at diagnosis occurred in 22% of patients and was associated with worse outcomes, while 14% experienced CNS relapse within a median of 4.9 months. Using the Ontario Marginalization Index, we found higher levels of material, household/dwelling and racialized/newcomer-related marginalization compared to the general Greater Toronto Area population, though these factors were not linked to poorer outcomes. Our findings reveal that ATLL patients in this cohort were predominantly of Caribbean descent, presented at a young age and faced significant CNS involvement and poor survival outcomes, underscoring ATLL as an unmet clinical need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of HaematologyMême sujetT-cell and Retrovirus StudiesTravaux en français237 207