Attitudes and Dietary Behaviours among Athletes Engaged in Weight-Sensitive Performance Sports: A Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This mixed-methods study investigated disordered eating attitudes and behaviours (DEAB) and the risk of eating disorders (ED) in adult athletes engaged in weight-sensitive sports, while also exploring their dietary concerns and body image perception. Methods: Fifty athletes (mean age 25.9 years) recruited across New Brunswick completed two validated self-administered questionnaires (the Eating Disorders Screen for Athletes (EDSA) and the Eating Disorder Examination Questionnaire (EDE-Q)) focusing on dietary concerns and body image perception. Ten individuals also participated in an individual interview. Results: DEAB and concerns about body image were widespread among participants. The mean EDSA score approached the high-risk threshold for ED, while the EDE-Q score remained below the diagnostic cutoff value. Both scores were significantly higher in females than males. EDE-Q scores in aesthetic sports were twofold greater than in gravitational sports. Two main themes convey the athletes’ perspectives: perception of an ideal body image in sports and perceived strong association between athletic performance level and weight or body shape, with sub-themes depicting the influence of various stakeholders and the sports environment, the experience of DEAB, and the athlete’s journey. Conclusions: Identifying ED among athletes participating in weight-sensitive sports requires a broad approach not limited to ED diagnostic criteria and should encompass those displaying DEAB, thus emphasizing prevention. Sociocultural factors such as the sport culture should also be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».