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Enregistrement W4410113184 · doi:10.1002/ejhf.3676

Heart Failure and Obesity: Translational Approaches and Therapeutic Perspectives. A Scientific Statement of the Heart Failure Association of the ESC

2025· article· en· W4410113184 sur OpenAlexafffund
Gianluigi Savarese, Gabriele G. Schiattarella, Felix Lindberg, Markus S. Anker, Antoni Bayés‐Genís, Magnus Bäck, Frieder Braunschweig, Chiara Bucciarelli‐Ducci, Javed Butler, Antonio Cannatà, Federico Capone, Ovidiu Chioncel, Emilia D’Elia, Arantxa González, Nicolas Girerd, Jean‐Sébastien Hulot, Carolyn S.P. Lam, Lars H. Lund, Christoph Maack, Brenda Moura, Mark C. Petrie, Massimo Piepoli, Abdullah Shehab, Mehmet Birhan Yılmaz, Peter Seferović, Carlo G. Tocchetti, Giuseppe Rosano, Marco Metra

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)St. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilMedical Research CouncilAmerican RegentCytokineticsAstellas PharmaServierAmgenSiemens HealthineersHorizon TherapeuticsPfizerModernaImpulse DynamicsBiosense WebsterNovo NordiskReCor MedicalAstraZenecaAmarin CorporationRegeneron PharmaceuticalsVifor PharmaLivaNovaBoston Scientific CorporationAlnylam PharmaceuticalsEuropean CommissionCircle Cardiovascular ImagingSociety for Cardiovascular Magnetic ResonanceSanofiEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineHeart failureObesityIntensive care medicineEjection fractionEpidemiologyPopulationHeart failure with preserved ejection fractionInternal medicineCardiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity and heart failure (HF) represent two growing pandemics. In the general population, obesity affects one in eight adults and is linked with an increased risk for HF. Obesity is even more common in patients with HF, where it complicates the diagnosis of HF and is linked with worse symptoms and impaired exercise capacity. Over the past few years, new evidence on the mechanisms linking obesity with HF has been reported, particularly in relation to HF with preserved ejection fraction. Novel therapies inducing weight loss appear to have favourable effects on health status and cardiovascular risk. Against the backdrop of this rapidly evolving evidence landscape, HF clinicians are increasingly required to tailor their preventive, diagnostic, and therapeutic approaches to HF in the presence of obesity. This scientific statement by the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology provides an up-to-date summary on obesity in HF, covering key areas such as epidemiology, translational aspects, diagnostic challenges, therapeutic approaches, and trial design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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