Making and disposing of life's ‘starting materials’: A focus group study of attitudes concerning reproductive scarcity and abundance in in vitro gametogenesis
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores stakeholder attitudes toward gametes and embryos in the context of in vitro gametogenesis (IVG), a new stem cell technology whose future clinical application would entail the production of eggs and sperm in vitro. A key concern raised by the prospect of making gametes from originally non-reproductive body cells has been its potential exacerbation of the issue of "surplus" cryopreserved embryos through the production of unprecedented numbers, with an allied devaluation of human reproductive materials. However, this concern has not been empirically investigated. In this study, focus groups composed of individuals representative of the constituency most likely to be impacted by IVG were asked to respond to scenarios in which the relative abundance and scarcity of gametes and embryos were changed by these new procedures. Respondents who had experienced involuntary childlessness and/or previously accessed in vitro fertilization (IVF) technology drew on these experiences to reason their way through future scenarios in which cells could be more fluidly exchanged over the somatic-reproductive boundary. Unfettered abundance was not found to be a key issue for these respondents. Rather, concerns focused on questions of technological control over outcomes in ARTs, cultural scripts about the preciousness of eggs moderated by concordance between the gender or the donor and the sex of the gamete, and in vitro gametes and embryos as embodiments of the often painful and costly process of attaining them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».