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Enregistrement W4410114091 · doi:10.7759/cureus.83593

Exploratory Analysis on the Role of Video Tools and Multidisciplinary Healthcare Providers to Aid Counselling for Buprenorphine/Naloxone Induction Within the Evaluating Microdosing in the Emergency Department Study

2025· article· en· W4410114091 sur OpenAlexaffabout
Viseth Long, Elle Wang, Anthony Lau, Jessica Moe

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensCanadian Association of Nurses in OncologyVancouver General HospitalSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaOkanagan University CollegeKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBuprenorphine(+)-NaloxoneEmergency departmentMedical emergencyMultidisciplinary approachHealth careExploratory researchNursingOpioid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction To address the rising deaths and hospitalizations related to opioid toxicity, buprenorphine/naloxone has been provided as a frontline treatment within the emergency department (ED), allowing increased access to opioid agonist therapies (OAT). However, several barriers exist toward initiating patients on buprenorphine/naloxone within the ED, such as shortages in healthcare staff and time limitations in the urgent ED environment. To overcome these barriers, we utilized counselling tools and engaged multidisciplinary healthcare providers to counsel patients for our study, Evaluating Microdosing in the Emergency Department (EMED). The primary objective of this analysis is to describe the proportion of healthcare providers counselling for buprenorphine/naloxone induction within the EMED study, before and after the implementation of a counselling video, and across different time intervals. Additionally, we aim to compare the completion status of enrollment when patients were counselled by different types of healthcare providers. By analyzing these factors, we aim to explore how collaboration with multidisciplinary healthcare providers and the use of video tools can impact buprenorphine/naloxone induction in the ED, thereby increasing accessibility of take-home OAT. Methods Data regarding the type of healthcare worker providing counselling for the EMED study was collected at Vancouver General Hospital from July 23, 2021, to December 31, 2023. The EMED study is an open-label, randomized controlled trial comparing microdosing and standard dosing take-home regimens. We analyzed 172 providers involved in counselling patients for the study. We stratified the data by month, week, and day of the week to assess trends in counselling frequencies. Results We found a statistically significant increase in the proportion of emergency physicians counselling after the implementation of the counselling video. Specifically, we found there was a statistically significant increase in the evenings. Furthermore, we found that pharmacists completed a greater proportion of counselling for buprenorphine/naloxone induction throughout the study period, and there was no statistically significant difference between the completion status of enrollment when counselled by either provider. Conclusion We can improve patient access to buprenorphine/naloxone induction counselling by utilizing an adjunct video tool and distributing workload between emergency physicians and clinical pharmacists. Future sites interested in providing take-home buprenorphine/naloxone kits may benefit from implementing video tools and involving clinical pharmacists to mitigate workflow burdens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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