Analysis of the economic viability and environmental impacts of a conceptual process for the recovery of lactic acid from spent media in cultivated meat production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The scaled production of cultivated meat implies a future where large amounts of liquid waste in the form of spent media will be co-produced. Recycling of spent media, specifically certain abundant metabolites such as lactic acid, offers an opportunity for valorization and to offset the carbon footprint of cultivated meat production, however, the feasibility of recovering lactic acid from spent media has yet to be examined in detail. In this study, we developed a conceptual design of a five-step lactic acid recovery process integrated into a previously modeled cultivated meat facility. We examined the corresponding cost and environmental impacts of recovering an 88% aqueous, polymer-grade lactic acid solution and compared these footprints to data from commercial lactic acid fermentation processes. At an anticipated lactic acid concentration in spent media of 3 g/L, we found that the net cost of recovery would be $0.71 per kg of 88% lactic acid, with a 7.5 year simple payback period. Sales of this co-product could offset $0.06/kg of the cost associated with the production of cultivated meat. Depending on allocation scenarios, the environmental impact of the recovery process had a-1.0 to +0.2 kg CO 2 eq effect on the overall carbon footprint and a-22 to +3 MJ effect on cumulative energy demand per kg of cultivated meat production. These results suggest that the recovery of lactic acid may be an economically viable and environmentally beneficial practice if implemented in future production facilities. This study provides crucial guidance for lactic acid valorization and other media recycling strategies for cultivated meat that can be applied to broader animal cell biomanufacturing industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».