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Enregistrement W4410115536 · doi:10.1186/s12864-025-11605-x

Evolutionary responses of Escherichia coli to phage pressure: insights into mucoidy and colanic acid overexpression

2025· article· en· W4410115536 sur OpenAlexafffund
Laurie C. Piché, Viacheslav Liato, Valérie E. Paquet, Linda Saucier, Marie-Pierre Létourneau-Montminy, Steve J. Charette, Rodrigue Dubar, Simon J. Labrie, Patrick Lagüe, Antony T. Vincent

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensPROTEOUniversité LavalMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité Laval
Mots-clésEscherichia coliBiologyDNA microarrayMicrobiologyGeneticsComputational biologyGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antibiotic resistance is a major issue affecting all spheres of human activity, including agriculture. One significant example is the Avian Pathogenic Escherichia coli (APEC), a bacterium that infects poultry and leads to substantial economic losses in the farming industry. As antibiotics lose efficacity, bacteriophages (phages) -viruses that specifically target bacteria-are emerging as a promising alternative to antibiotics for treating and preventing bacterial infections. However, bacteria can develop resistance to phages through various mechanisms. Studying the coevolution between a phage and its host bacterium is important to gain insight into the phage's potential as a therapeutic agent. This study investigates the evolutionary responses of an APEC strain and a laboratory E. coli strain to a commercial phage originally isolated from APEC. RESULTS: In most cases, phage resistance resulted in a significant increase in mucoidy. Genomic analysis revealed that this resistance consistently correlated with amino acid changes, particularly in proteins involved in colanic acid production, such as YrfF. Further investigation of a mutation found in the YrfF protein demonstrated that this mutation altered the protein's structure and its interaction with the membrane. Transcriptomic analysis confirmed that the genes involved in colanic acid production were significantly overexpressed. Although the strains possessed a CRISPR-Cas system, it did not contribute to phage resistance. CONCLUSIONS: This study suggests that specific amino acid changes in key proteins may be a mechanism employed by E. coli, including APEC, to defend against phage infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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