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Enregistrement W4410116287 · doi:10.1080/10630732.2025.2475123

Interspecies Cyber-Governance: BeeDAO and the Artistic Imaginaries of Blockchain for Planetary Regeneration

2025· article· en· W4410116287 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Urban Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlockchainRegeneration (biology)Corporate governanceAstrobiologyAestheticsPolitical scienceArtComputer scienceEconomicsComputer securityBiologyCell biologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the relationship between artistic experimentation of technology and blockchain-based governance systems. It is based on a case study of the BeeDAO project. Imagining new forms of interspecies urban dwelling, the artists and activists behind BeeDAO proposed to create a blockchain-based governance model (a Distributed Autonomous Organization [DAO]) dedicated to improving the living conditions of bees. We analyze how artistic imaginaries of technology may envision new governance frameworks to shape sustainable futures. We characterize as techno-ecological agentivity the reliance on blockchain systems to design organizational models where other-than-human living entities would be integrated into the participatory governance of natural ecosystems. Our analysis highlights that BeeDAO enacts a cybernetic vision of governance, emulating a techno-determinist utopia of social transformation. The project faced practical challenges due to the intricacies of human collaboration, technological dependencies, and the complexities of urban ecologies. Yet as an artistic initiative, it significantly contributed to the urban renovation project of Haus der Statistik by using blockchain as a narration-building tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle