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Enregistrement W4410116370 · doi:10.1101/2025.05.06.652342

Kinetochore mutations and histone phosphorylation pattern changes preceded holo- and macro-monocentromere evolution

2025· preprint· en· W4410116370 sur OpenAlexaff
Yi‐Tzu Kuo, Pavel Neumann, Jianyong Chen, Jörg Fuchs, Veit Schubert, Katrin Kumke, Mariela Sader, Michael Melzer, Zihao Zhu, Axel Himmelbach, Heiko Hentrich, Jir̆ı́ Macas, Andreas Houben

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoneKinetochorePhosphorylationMacroGeneticsCell biologyBiologyEvolutionary biologyComputer scienceDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Centromeres are essential for kinetochore assembly and spindle attachment. While chromosomes of most species are monocentric with a single centromere, a minority exhibit holocentricity, with a centromere along the chromatid length. Sporadic emergence of holocentricity suggests multiple independent transitions. To explore this, we compared the centromere and (epi)genome organization of two sister genera with contrasting centromere types: Chamaelirium luteum with large “macro-monocentromeres” and Chionographis japonica with holocentromeres. Both exhibit chromosome-wide histone phosphorylation patterns distinct from typical monocentric species. Kinetochore analysis revealed similar chimeric Borealin in both species, with additional KNL2 loss and NSL1 chimerism in Cha. luteum . The broad-scale synteny between both genomes supports de novo holocentromere formation in Chi. japonica . Despite sharing features with both centromere types, macro-monocentromeres do not represent a direct link between mono- and holocentromeres. We propose a model for the divergent evolution involving kinetochore gene mutations, altered histone phosphorylation patterns, and centromeric satellite DNA amplification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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