The Future of Higher Education: A Call for Radical Pedagogical Innovation in Post-Pandemic Times
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic disrupted higher education globally, revealing both traditional pedagogies' strengths and weaknesses. As institutions turned to online learning, significant gaps in accessibility, digital literacy, and adaptability became apparent. This paper argues for a radical transformation of pedagogical innovation in post-pandemic higher education, advocating for a shift towards more flexible, inclusive, and student-centred learning models to bring the sustainable change we all want. It highlights key strategies, such as hybrid models, personalized learning, active and experiential learning, and rethinking assessment methods. These innovations, supported by digital tools, can better address diverse student needs and prepare learners for a rapidly evolving workforce. Nevertheless, institutional resistance to change, addressing the digital divide, and ensuring scalability remain potential barriers and challenges that must be overcome to achieve it. This paper, therefore, calls for collective and coordinated efforts by higher education institutions, stakeholders and policymakers to drive the required systemic change in higher education. By embracing these innovations, universities can build a more flexible, resilient, equitable, and future-ready education system that moves beyond the limitations of traditional pedagogies. The pandemic offers a unique opportunity to rethink the foundations of higher education and prioritize pedagogical practices that promote critical thinking, adaptability, and lifelong learning in an uncertain world.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle