A standardized in vivo protocol for ocular biodistribution of gold nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Effective drug administration plays a pivotal role in the treatment of eye diseases. Each route of ocular administration has its advantages and limitations, but a common challenge is the low bioavailability of drugs at the target sites. New delivery nanosystems are required to ensure sufficient drug concentration over time at the target in order to improve therapeutic efficacy. Gold nanoparticles represent a promising strategy for improving drug delivery to the eye, but they can be difficult to track in biological systems. To optimize the formulations, it is crucial to understand the biodistribution profiles of nanoparticles in the eye. Designing, interpreting and compiling research on the ocular biodistribution of nanoparticles raise major challenges, particularly considering the various nanoparticle-based ocular delivery systems and the multiple available animal models. The in vivo spatiotemporal distribution of nanoparticles in the eye is generally measured at specific time points after animal euthanasia and eye collection. In this technical article, we propose a detailed standardization of in vivo protocols for ocular biodistribution studies of gold-based delivery systems in rabbits following topical application. The protocol covers all steps, including enucleation, eye dissection of various ocular tissues and their digestion, as well as ex vivo analysis of gold (Au) atom content from gold nanoparticles by inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) at specific time points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».