International Congress on Academic Medicine: 2025 medical education abstracts
Notice bibliographique
Résumé
The International Congress on Academic Medicine (ICAM) 2025, held from April 3-6 in Halifax, Nova Scotia, united a diverse global community engaged in academic medicine.Organized by the Association of Faculties of Medicine of Canada (AFMC), the congress aimed to foster collaboration, innovation, and progress in medical education, health research and social accountability.It provided a platform for over 1,500 delegates, including medical students, residents, graduate students, faculty, researchers, and patient partners-to meet, network, and develop new relationships and collaborations with colleagues globally.ICAM featured innovative keynotes and accredited sessions tackling global themes in academic medicine, including advocacy, artificial intelligence, social entrepreneurship, and more.Additionally, ICAM hosted international presentations and symposiums, such as the Gairdner Symposium, workshops, and oral and poster presentations.ICAM 2025 was recognized for its commitment to inclusivity, achieving "Patient Included Status," ensuring that the experiences of patients as experts in living with their conditions were incorporated into all aspects of the congress.This year, ICAM also achieved gold status as a certified sustainable event through Dalhousie University's Sustainable Events program. Congress objectives• Recognize the importance of strong connections between research, education, clinical care, and patient experiences on outcomes in medicine.• Actively integrate innovations and best practices in all facets of medical education.• Include the patient voice in all aspects of academic medicine to better meet community needs.• Engage in dialogue to promote collaboration within the international academic medicine community.Keynote: Gairdner Award Lecture: maternal and child health in the global contextThe world has made significant progress improving maternal and child health and wellbeing over the last thirty years.This year's Gairdner lecture featured recipients Zulfiqar Bhutta and José Belizan.Despite notable improvements, key challenges remain, with global progress in reducing the deaths of pregnant women, mothers, and babies having flatlined since 2015 due to decreasing investments in maternal and newborn health.With the continued need to decrease health inequities, this panel discussed current perspectives on maternal and child health in the global context, while reflecting on the pathway forward.At the end of the session, participants were able to:• Summarize key advances within the maternal and child health global health space.• Outline current challenges in maternal and child health that prevent health equity from being achieved.• Describe two health policy avenues for advancing maternal and child health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,361 | 0,307 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».