Knowledge, Power, and Technology: A Narrative Review of Knowledge-Sharing in Project ECHO (Extension for Community Health Care Outcomes)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This narrative review joins an ongoing scholarly conversation about Project ECHO, a virtual educational innovation, with an aim to understand it as a technology-enabled interface that facilitates knowledge-sharing. Critical attention is paid to how dynamics of power are accounted for in the deployment of Project ECHO, and sociomaterial attention is paid to how communication technology is described. The review is relevant to those who wish to establish, understand, or further develop virtual multiprovider knowledge-sharing interfaces. METHODS: Data collection followed processes set out by a narrative review methodology, a review methodology that provides a comprehensive and balanced critical analysis of the published literature. Analysis was informed by thematic analysis. Forty-five articles and one book chapter published between 2015 and 2024 were selected for inclusion. This review was contained to studies of Project ECHO in Canada. RESULTS: Our data set captures an implied awareness of dynamics of power and a desire to counter such dynamics. This is visible in the desire to mitigate a hierarchical differentiation between participants by using teaching and learning theories, a pedagogical design and processes of interaction that favour participation, and by using technology that allows participants to join from across vast geography. DISCUSSION: Emerging scholarly attention to how knowledge is shared and developed in Project ECHO will help develop an understanding of how technology-enabled educational innovations facilitate knowledge sharing in spaces that are imbued with complex power dynamics. Future explicit inclusion of a critical gaze and sociomaterial lens will deepen understandings of technology-enabled educational innovations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».