Autism and Dementia: A Summative Report from the 2nd International Summit on Intellectual Disabilities and Dementia
Notice bibliographique
Résumé
This article synthesizes findings, from the Autism/Dementia Work Group of the 2nd International Summit on Intellectual Disabilities and Dementia, on the nature of autism/autism spectrum disorder and later-age neuropathologies, particularly dementia. The convened group of experts explored genetic, neurobiological, and environmental risk factors that may affect the lifespan and lived experiences of older adults with autism. A review of current literature indicates a lack of comprehensive information on the demographics and factors associated with aging in autistic adults. However, our understanding of autism is evolving, challenging traditional views of it as a static, inherited neurodevelopmental disorder. The relationship between autism and other neurodevelopmental conditions-such as Down syndrome, fragile X syndrome, and tuberous sclerosis complex-reflects the complex genetic landscape of neurodevelopmental disorders. These genetic and familial factors may contribute to progressive health challenges and cognitive decline in later life. Key findings reveal a complex link between autism and dementia, despite limited research on this relationship, particularly among older adults. The overall prevalence of dementia in this population appears to be influenced by co-occurring intellectual disabilities, particularly Down syndrome. While the association between autism and specific types of dementia is still not well understood, the reviewed evidence suggests a notable connection with frontotemporal dementia, although causality has not been established. Exploration of biomarkers may offer further insights. Currently, the relationship between autism, cognitive health, and cognitive decline in older adults remains a complex and underexplored area of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».