MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410120857 · doi:10.1186/s12906-024-04727-4

Complementary medicine among individuals experiencing homelessness in Switzerland: a quantitative and qualitative descriptive study

2025· article· en· W4410120857 sur OpenAlexaff
Véronique S. Grazioli, Evelyne Hangartner, Patrick Bodenmann, Luana Schaad, Léa Grosjean, Justin Nikles, David J.T. Campbell, Laurent Hyvert, Tshahé Anongba Varela, Susan E. Collins, Caroline Leblanc, Christine Loignon, Chantal Berna

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary Medicine and Therapies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversité de Lausanne
Mots-clésQualitative researchDescriptive statisticsPsychologyPopulationThematic analysisMassagePerceptionModalitiesQualitative propertyHealth careMedicineFamily medicineAlternative medicineSociologyEnvironmental healthSocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People experiencing homelessness (PEH) are disproportionately affected by health issues yet remain underserved by the health care system. Emerging findings suggest that complementary medicine (CM) approaches might help address the low access to earlier treatment and the complex needs of this population. Very little research has explored this topic in Europe. Thus, this study aimed to explore perceptions, experiences, and interests in CM among PEH in Switzerland. METHODS: Participants (N = 123) were PEH in French-speaking Switzerland who completed a questionnaire assessing their use of and interest in CM. A subsample of the survey participants (n = 18) and 14 professionals working in the homeless-serving sector participated in semi-structured interviews exploring perceived utility of CM for PEH. Descriptive statistics and conventional content analysis were used to analyze quantitative and qualitative data, respectively. RESULTS: Quantitative findings showed that despite high levels of interest in CM, less than 30% of participants reported using CM at least once in the previous 6 months. The five CM modalities with the highest interest were osteopathy (61.5% interested or very interested), therapeutic massage (59.2%), nutritional supplements (57.1%), music therapy (50.8%), and acupuncture (49.1%). The qualitative findings reinforced the substantial interest in CM. They revealed that CM approaches were perceived as useful to mitigate some health and social issues frequently encountered in this population, ultimately contributing to improved health and well-being. Participants made recommendations for practices that would help engage and retain PEH in a CM program, such as making it accessible and equitable, and following certain steps to earn the trust of PEH. Finally, a minority of participants questioned the relevance of a CM program for this population, arguing instead that more urgent social and conventional medical needs must be addressed first. CONCLUSIONS: Taken together, these findings suggest that integrative medicine, which incorporates conventional and complementary approaches to medical and social services may represent a suitable offering for PEH to address their competing bio-psycho-social needs. Using a community-based participatory approach to co-develop such a program might help to ensure effectiveness and thereby increase health equity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Complementary Medicine and TherapiesMême sujetHomelessness and Social IssuesTravaux en français237 207