Ribonuclease activity undermines immune sensing of naked extracellular RNA
Notice bibliographique
Résumé
Cell membranes are thought of as barriers to extracellular RNA (exRNA) uptake. While naked exRNAs can be spontaneously internalized by certain cells, functional cytosolic delivery has been rarely observed. Here, we show that extracellular ribonucleases (RNases)-primarily from cell culture supplements-have obscured the study of exRNA functionality. When ribonuclease inhibitor (RI) is added to cell cultures, naked exRNAs can trigger pro-inflammatory responses in dendritic cells and macrophages, largely via endosomal Toll-like receptors (TLRs). Moreover, naked exRNAs can escape endosomes, engaging cytosolic RNA sensors. In addition, naked extracellular mRNAs can be spontaneously internalized and translated by various cell types in an RI-dependent manner. In vivo, RI co-injection amplifies naked-RNA-induced activation of splenic lymphocytes and myeloid leukocytes. Furthermore, naked RNA is inherently pro-inflammatory in RNase-poor compartments like the peritoneal cavity. These findings demonstrate that naked RNA is bioactive without requiring vesicular encapsulation, making a case for nonvesicular-exRNA-mediated intercellular communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».