Mechanism of the Proprietary Chinese Medicine “JiuLiWan” to Treat Ulcerative Colitis Revealed by Network Pharmacology, Molecular Docking, and Experimental Verification <i>In Vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide JiuLiWan (JLW), as a classic traditional Chinese medicine formula, has been clinically used against ulcerative colitis (UC). However, the exact mechanism of its therapeutic effect remains unclear. This study aims to explore and validate the main components and pharmacological mechanism of JLW in the treatment of UC through network pharmacology, molecular docking, and cell experiments. Network pharmacology analyses indicated a total of 107 main components and 286 core targets of JLW against UC. Pathway enrichment analysis demonstrated the involvement of PI3K-AKT, MAPK, Ras, Rap1, TNF, T cell receptor, HIF-1, C-type lectin receptor, VEGF, and Th17 cell differentiation signal pathways in the efficacy of the formula. The molecular docking results indicated that the prominent components (ailanthone (AIL), butylidenephthalide, honokiol, dehydrocostuslactone, ganoderic acid A, atractylenolide I, neokurarinol, glycyrrhetinic acid, palmatine, tangeretin, and bruceine A) could bind to core targets AKT1, P53, STAT3, c-JUN, and ERK1. Subsequently, AIL was used as a representative compound to conduct cell experiments to verify its role and mechanism in anti-inflammation and immunomodulation. Interestingly, AIL could switch Jurkat T cells into a quiescence state without activating the inflammatory and immune status. However, AIL could significantly decrease the levels of interleukin-2 (IL-2) and interferon-gamma (IFN-γ), as well as the expression of surface activation markers CD69 and CD25, in PMA/ionomycin-activated Jurkat T cells by suppressing the RAF/ERK/STAT3 signaling pathway and increasing the phosphorylation of p53. This study combines network pharmacology prediction with experimental verification in vitro to demonstrate the mechanism of JLW in treating UC and provides an effective, safe, and inexpensive strategy for UC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».